如果說去年是城市NOA的開城大戰(zhàn)，那么今年就是“全國都能開”的純視覺智駕大戰(zhàn)。在純視覺這條路線上，特斯拉可以說是開創(chuàng)者，曾經(jīng)還一直被diss，但是在2024年，卻越來越多車企成為其中一員。
近日有兩條消息代表著中國智駕行業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的里程碑。其一，奔馳在中國市場也加入“無圖陣營”，CLA級概念車量產(chǎn)車型將具備城市點(diǎn)到點(diǎn)的導(dǎo)航輔助駕駛功能，走的是無圖技術(shù)路線；其二，消息稱特斯拉中國版FSD（全自動駕駛軟件）已準(zhǔn)備就緒，瞬間成為了自動駕駛領(lǐng)域的爆炸性新聞。
即將登陸中國市場的特斯拉FSD，加上華為、極越、廣汽等越來越多追隨者，也已經(jīng)開始純視覺上車，誰能搶到智駕賽道的話語權(quán)，成為智駕第一梯隊(duì)玩家，自然也成為自動駕駛新一輪的競爭焦點(diǎn)。
自動駕駛感知路線之爭一觸即發(fā)
在自動駕駛的賽道，有多個(gè)技術(shù)路線。其中，純視覺和多傳感器融合方案，已經(jīng)成為當(dāng)前自動駕駛發(fā)展道路上的一大分歧。為了提升安全性，中國車企選擇以激光雷達(dá)+攝像頭為主的多傳感器融合方案，此前一直堅(jiān)持純視覺路線的只有特斯拉。
所謂的純視覺智駕技術(shù)路線是讓攝像頭成為自動駕駛車輛主要或者唯一的“眼睛”，通過人工智能識別，然后進(jìn)行自動駕駛。作為純視覺路線的典型代表，特斯拉一直對堆砌激光雷達(dá)的行為嗤之以鼻，馬斯克還曾揚(yáng)言“傻瓜才使用激光雷達(dá)”。但由于純視覺技術(shù)受限，特斯拉此前耕耘多年，也沒有取得預(yù)期的成果。
直到今年年初，F(xiàn)SD推送了V12.3版本，標(biāo)志著特斯拉的純視覺自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段。在馬斯克看來，純視覺的方案有著非常大的優(yōu)勢。純視覺方案主要的優(yōu)點(diǎn)在于攝像頭傳感器相對成熟且成本低廉，因此在現(xiàn)有車輛上部署較為方便，規(guī)模量產(chǎn)具有可行性。
而且，純視覺自動駕駛方案主要依賴強(qiáng)大算法支撐，其優(yōu)勢在于靈活度非常高、應(yīng)變能力好、上限高，并且可以以高度擬人化的狀態(tài)駕駛，大幅提升駕乘體驗(yàn)，駕駛能力甚至有可能超越人類駕駛員。
去年，小鵬和蔚來分別宣布各自的第二品牌——MONA和樂道，明確采用純視覺路線。今年4月再次出發(fā)的智界S7，個(gè)別車型也取消激光雷達(dá)，用視覺直接實(shí)現(xiàn)全國高速和城市快速路智駕領(lǐng)航輔助和智能泊車。而在上個(gè)月，廣汽集團(tuán)也正式推出了無圖純視覺智能駕駛技術(shù)。按照官方的說法，目前在廣州核心城區(qū)的高速、城市NOA功能已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)無圖純視覺。
純視覺方案門檻并不低
車企在純視覺智駕方案上頻繁加碼推廣，并不意味著這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)入門檻低。表面來看，純視覺路線節(jié)省了激光雷達(dá)的硬件成本，但背后同時(shí)需要投入更多資源，比如算法訓(xùn)練的芯片等，這不僅需要成本，更需要長時(shí)間的投入。
以視覺為主的自動駕駛，十分依賴于算法，所以研發(fā)壓力主要在于軟件算法。由于現(xiàn)實(shí)世界道路的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出想象，如果道路上出現(xiàn)未曾訓(xùn)練過的場景，那么系統(tǒng)有可能會做出錯(cuò)誤的決策。
馬斯克近期曾透露，特斯拉今年在訓(xùn)練計(jì)算、龐大的數(shù)據(jù)管道和海量視頻存儲方面的累計(jì)投資將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過100億美元。并且，馬斯克在前不久訪華時(shí)也發(fā)帖說要投入100億，同時(shí)他還加上一句：如果你沒這個(gè)金剛鉆，就別攬這個(gè)瓷器活兒。言外之意，沒有資金實(shí)力的選手就別入坑。
雖然門檻很高，但大多數(shù)車企也愿意放手一搏，因?yàn)榧円曈X智駕方案，很可能是低價(jià)格車型快速落地智能駕駛的一條路，也是最容易獲得的智駕方案。當(dāng)然，很多車企也會選擇純視覺方案與多傳感器融合方案雙線并行的方案。
比如華為的視覺方案只在低配車型上搭載，智界S7Max以上的版本仍然采用激光雷達(dá)方案。小米SU7提供兩套智駕系統(tǒng)分別為：Pro純視覺版、Max視覺+激光雷達(dá)版。隨著技術(shù)脈絡(luò)越來越清晰，血條不夠厚的公司將在新一輪洗牌中戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，至于誰能笑到最后，我們拭目以待。
不難預(yù)見的是，在接下來的一兩年時(shí)間里，智能駕駛行業(yè)將進(jìn)入快速迭代和質(zhì)變時(shí)期。不管是純視覺、多傳感器融合，還是別的技術(shù)路線，最終在市場上勝出的自動駕駛解決方案，一定是在成本與安全性之間取得很好平衡的。