2025年8月18日,中國汽車工業(yè)協(xié)會、國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心、中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于汽車數(shù)據(jù)處理5項安全要求檢測情況的通報(第三批)》。檢測結(jié)果顯示,一汽豐田、一汽集團、大眾汽車、浙江吉利、北京理想、重慶長安、小米汽車、賽力斯、肇慶小鵬、奇瑞汽車、上汽集團、長城汽車、一汽奔騰等13家企業(yè)的49款車型符合汽車數(shù)據(jù)安全5項合規(guī)要求。以下內(nèi)容為本次《通報》全文:
為持續(xù)規(guī)范汽車數(shù)據(jù)處理活動,切實保障用戶合法權(quán)益,推動形成全社會共同維護(hù)汽車數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)汽車行業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境,中國汽車工業(yè)協(xié)會、國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心、中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心依據(jù)《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》、GB/T 41871-2022《信息安全技術(shù) 汽車數(shù)據(jù)處理安全要求》、GB/T 44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)規(guī)定,按照企業(yè)自愿送檢原則,自2025年4月起,組織對汽車制造商汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全合規(guī)情況(涵蓋車外人臉信息等匿名化處理、座艙數(shù)據(jù)車內(nèi)處理、默認(rèn)不收集座艙數(shù)據(jù)、處理個人信息顯著告知、精度范圍適用等5項合規(guī)要求)進(jìn)行檢測,其中、一汽集團、大眾汽車、浙江吉利、北京理想、重慶、小米汽車、賽力斯、肇慶小鵬、奇瑞汽車、上汽集團、長城汽車、一汽奔騰等13家企業(yè)的49款車型符合汽車數(shù)據(jù)安全5項合規(guī)要求(部分車型不涉及車外人臉信息等匿名化處理要求)。具體汽車車型名單如下:

檢測工作中也發(fā)現(xiàn)部分其他車型存在數(shù)據(jù)安全問題,主要表現(xiàn)為:車端匿名化處理的視頻圖像中人臉目標(biāo)的匿名化檢出率低于90%;處理敏感個人信息的同意期限設(shè)置為始終允許或者永久;持續(xù)收集敏感個人信息時,未通過車載顯示面板圖標(biāo)或信號裝置指示燈的閃爍或長亮等方式提示收集狀態(tài);車載系統(tǒng)上的應(yīng)用程序缺乏隱私政策等。已反饋給相關(guān)企業(yè)整改。
附件:檢測標(biāo)準(zhǔn)與方法(后附)
中國汽車工業(yè)協(xié)會
國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心
中國信息通信研究院
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心
2025年8月18日
附件
檢測標(biāo)準(zhǔn)與方法
本次檢測根據(jù)《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》有關(guān)要求,按照GB/T 41871-2022《信息安全技術(shù) 汽車數(shù)據(jù)處理安全要求》、GB/T 44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》和TC260-PG-20241A《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南-車外畫面局部輪廓化處理效果驗證》相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)組織實施。
一、檢測對象
截至2025年5月8日前,按照《關(guān)于組織開展數(shù)據(jù)安全合規(guī)車型測評活動的通知》,汽車制造商自愿向中國汽車工業(yè)協(xié)會、國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心、中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等送檢的汽車。
二、檢測標(biāo)準(zhǔn)
檢測采用相同的測試要求、測試環(huán)境、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和測試流程,包括車外人臉信息等匿名化處理、座艙數(shù)據(jù)車內(nèi)處理、默認(rèn)不收集座艙數(shù)據(jù)、處理個人信息顯著告知以及精度范圍適用5項要求。檢測標(biāo)準(zhǔn)如下:
1. 車外人臉信息等匿名化處理要求
a. 車外數(shù)據(jù)未完成匿名化處理前,不應(yīng)向車外提供;
b. 車端匿名化處理的視頻、圖像中的人臉目標(biāo)和汽車號牌目標(biāo)的匿名化檢出率均應(yīng)大于或等于90%。
2. 座艙數(shù)據(jù)車內(nèi)處理要求
b. 為遠(yuǎn)程查看、云存儲等功能,向使用者提供數(shù)據(jù),應(yīng)取得個人同意、限制他人訪問并采取安全措施;
c. 在選定的測評環(huán)境中測試車輛不應(yīng)向車外提供其他座艙數(shù)據(jù);
d. 在選定的測評環(huán)境中測試車輛不應(yīng)直接向境外傳輸個人信息等數(shù)據(jù)。
3. 默認(rèn)不收集座艙數(shù)據(jù)要求
a. 除非駕駛?cè)俗灾髟O(shè)定,車輛應(yīng)默認(rèn)設(shè)定為不收集個人信息的狀態(tài);
b. 處理個人信息應(yīng)取得個人同意,處理敏感個人信息應(yīng)取得單獨同意;
c. 提供自主設(shè)定處理敏感個人信息同意期限的途徑,具備同意和拒絕的方式,且期限不應(yīng)設(shè)置為始終允許或永久;
d. 應(yīng)提供撤回個人同意的途徑;
e. 撤回個人同意,不影響撤回前基于個人同意已進(jìn)行的個人信息處理活動的效力;
f. 在保證行車安全以及人身安全的情況下,駕駛?cè)诉x擇終止收集座艙內(nèi)圖像/視頻數(shù)據(jù)后,應(yīng)關(guān)閉車內(nèi)攝像頭等收集座艙內(nèi)圖像/視頻數(shù)據(jù)的部件;
g. 應(yīng)具有刪除車端存儲的座艙數(shù)據(jù)的途徑;
h. 汽車數(shù)據(jù)處理者處理敏感個人信息,個人要求刪除的,汽車數(shù)據(jù)處理者應(yīng)當(dāng)在十個工作日內(nèi)刪除。
4. 處理個人信息顯著告知要求
(1)應(yīng)通過至少一種顯著方式向個人告知,清晰地說明處理個人信息的具體情境和必要性,并提供便捷的查閱、復(fù)制和刪除等個人信息管理功能,個人信息管理功能應(yīng)為交互式,且其功能入口應(yīng)處于個人信息主體容易察覺的顯著位置。
a. 處理個人信息的種類,處理各類個人信息的必要性,包括目的、用途、方式等;
b. 收集各類個人信息的具體情境以及停止收集的方式和途徑;
c. 個人信息存儲地點、存儲期限,或者確定存儲地點、存儲期限的規(guī)則;
d. 查閱、復(fù)制其個人信息以及刪除車內(nèi)、請求刪除已經(jīng)提供給車外的個人信息的方式和途徑;
e. 用戶權(quán)益事務(wù)聯(lián)系人的姓名和聯(lián)系方式;
f. 法律、行政法規(guī)規(guī)定的應(yīng)告知的其他事項。
(2)汽車數(shù)據(jù)處理者持續(xù)收集敏感個人信息需應(yīng)通過車載顯示面板圖標(biāo)或信號裝置指示燈的閃爍或長亮等方式提示收集狀態(tài), 提示方式應(yīng)根據(jù)信息類型的不同做到差異明顯且清晰易懂。
5. 精度范圍適用要求
a. 收集個人信息時,汽車數(shù)據(jù)處理者應(yīng)根據(jù)所提供功能服務(wù)對數(shù)據(jù)精度的要求確定攝像頭、雷達(dá)等的覆蓋范圍、分辨率;
b. 因同一數(shù)據(jù)收集設(shè)備支持多個功能服務(wù)且所需數(shù)據(jù)精度要求不同時,至少應(yīng)有一個功能服務(wù)符合精度適用要求,對不符合精度適用要求的功能應(yīng)做出合理說明。
三、檢測方法
針對不同車型(區(qū)分年款)的各項數(shù)據(jù)處理功能,在相同的標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行5項合規(guī)要求的檢測,并根據(jù)相關(guān)功能的技術(shù)特點采取不同的檢測方法。具體包括:
1. 車外人臉信息等匿名化處理的檢測方法:由技術(shù)人員從車端進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,并進(jìn)行匿名化效果分析。
2. 座艙數(shù)據(jù)車內(nèi)處理的檢測方法:在車端進(jìn)行車輛對外通信數(shù)據(jù)的抓取和分析。
3. 默認(rèn)不收集座艙數(shù)據(jù)的檢測方法:在車內(nèi)進(jìn)行各項座艙數(shù)據(jù)收集功能的符合性確認(rèn)。
4. 處理個人信息顯著告知的檢測方法:在企業(yè)官方網(wǎng)站、車載應(yīng)用程序或移動通信終端應(yīng)用程序上進(jìn)行《用戶隱私協(xié)議》或其他告知方式內(nèi)容的符合性確認(rèn)。
5. 精度范圍適用的檢測方法:企業(yè)提供功能清單及相關(guān)技術(shù)資料,技術(shù)人員對功能及技術(shù)資料進(jìn)行功能符合性確認(rèn)。