95%的AI項目，回報都掛零？??！

MIT最新報告顯示，原來只有5%的AI項目才能創造百萬美元價值，其余的都仍在虧損。

全球加速進入AI投資狂熱期，亞馬遜站隊Anthropic投資27.5億美元，微軟則押注OpenAI投資130億美元，5000億美元要造AI基礎設施“星際之門”，AI概念股持續飄紅……

但其實這更像是一場豪賭，all所有或一無所有，奧特曼甚至還跳出來火上澆油：

我們現在處于投資者整體對AI過度興奮的階段，而某些人將虧得很慘。

結合最近小扎突然剎車“億元俱樂部”招聘，莫非奧特曼暗戳戳內涵的是……(doge)

95%的AI項目零回報

剛剛MIT聯合英偉達發布了一份AI商業分析報告，給火熱市場澆了個透心涼。

要知道僅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高達300–400億美元，超過了2024年全年總和，高盛分析估計，AI總投資還將飆升至2000億美元。

但研究發現其中只有區區5%的項目能夠帶來可觀回報，那剩下的95%呢，要么還停留在PPT階段，要么“雷聲大雨點小”，對企業利潤和流程毫無實質性影響。

失敗的原因也不是因為模型質量不行，而是AI工具和實際使用場景之間存在學習差距。

比如常規情況下工具還能用，一碰到特殊情況就失效了；有些公司也有自己特定的審批節點或者數據格式，通用工具難以適應；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率還不如人工；多次出現同一錯誤，教了也不聽。

所以絕大多數用戶還是更愿意用AI處理一些郵件撰寫、數據分析這類簡單任務，像一些復雜任務還是更信賴人類同事。

于是就出現了AI在企業屢屢碰壁的問題：個人工具好用但難以落地企業，企業工具合規但又無人使用。

不過科技、媒體兩個行業已經出現了明顯的AI結構性變革。

其余7個主要行業（能源與材料、高端制造業、金融服務、消費與零售、醫療與制藥、專業服務）均停留在試點階段觀望，高關注卻是低轉化。

另外，MIT調研發現企業完全自研工具成功率只有33%，采購外部工具的AI項目部署成功率可達66%，也就是說那些試圖自己從頭構建AI工具的公司往往收效甚微。

在GenAI投資上，也顯著偏向于成果更可見的前端職能，例如營銷郵件AI生成工具、智能評分等，而一些難以用直觀數據體現的后端AI卻資金受阻，如采購、財務、法律等，卻往往被投資者忽視，而這些才是高ROI項目。

大公司還將持續加碼AI

不過好消息是，這份報告同樣認為，AI技術尤其是生成式AI已經進入落地期，具備實際解決問題的能力。

市場上高估與低估并存，但可以肯定的是，AI就是未來技術所向。

而且這次砸錢的是Microsoft、谷歌、Meta和亞馬遜這些家底厚實的硅谷巨頭，每年固有的核心業務就能產生數千億美元利潤，即使因為AI開發而連年虧損，也不會立馬面臨資金危機。

所以即使只有5%的AI項目存活，隨著AI技術的持續發展，最終迎來的也只會是更健康的產業升級，一些仍然保持在95%區間內的中小項目出局，而剩下的5%頭部將持續加碼、依舊存活。

奧特曼也在采訪中表示：

雖然一些投資者會損失一部分資金，但總的來說，我相信人工智能將會為社會創造巨大的價值。