如果有什么問題能夠讓華爾街的AI分析師們達成驚人的一致，那一定是詢問AI的發展到底有多迅速。
因為回答這個問題不需要復雜的圖標和數字，只需要用手指一指英偉達財報里的增長。英偉達作為全世界AI發展的底座，其公司發展本身就代表了整個AI時代。
8月28日凌晨，英偉達2026財年Q2財報（截至2025年7月）正式出爐。英偉達又交出了一份足夠“炸裂”的業績。
核心數據層面，本季度英偉達總收入467億美元，季度環比增長27億美元，調整后毛利率為72.7%，總體略微超出市場預期。公司凈利潤（GAAP）為264億美元，同比增長57%。
英偉達的繼續增長的主要原因，仍是公司與AI最相關的數據中心業務。本季度英偉達數據中心業務營收411億美元，同比增長56.4%，為公司提供了接近9成的收入。值得注意的是，這還是在受到了H20的負面影響情況下。
對于下個季度，英偉達給出了540億美元的營收預期（不包含H20銷往中國的預期），環比增長73億美元，下季度毛利率為（GAAP）為73.3%，雙雙再度增長。
英偉達的增長信心，主要來自云廠商的大力投入。2023年以來，谷歌、Meta、微軟和亞馬遜等全球四大云廠商，以及阿里、騰訊、百度等中國云廠商都加大了AI資本開支，2025年尤其激進。尤其是谷歌、微軟、Meta在財報電話會中明確提到，將在下半年繼續增加投入，意味著英偉達短期業績有了基本的增長支撐。
不過，英偉達顯然沒有因數據中心業務的發展而自滿。英偉達也在考慮，如何從AI推訓算力之外的領域謀求增長。
在新的增長曲線上，英偉達選擇的目標，是智能汽車和具身智能。而這兩個方向，也正是中國最擅長的。
自今年巴黎GTC峰會之后，英偉達CEO黃仁勛的行程非常活躍。就在上個月，黃仁勛分別在各種場合把中國公司夸了個遍，順便達成了一系列智駕和具身智能的合作。
在AI時代，英偉達身上的光環有很多。但英偉達一直也明白，自己并不無敵。
宇宙第一股，業績能有多牛？
英偉達的業務，主要分為四大板塊：數據中心、游戲、專業可視化、汽車與機器人。
數據中心業務（Data Center），這部分主要是英偉達的算力卡（包括H20、A100等GPU）、InfiniBand（網絡解決方案）、CUDA平臺等。本季度營收為411億美元，同比增長56.4%，營收占比為88%。在AI大模型帶動IT基礎設施建設爆發的這三年，數據中心是英偉達營收和增長的絕對重心。
游戲業務（Gaming），這部分主要指的是RTX游戲顯卡、游戲云平臺，是英偉達創始的立身之本。今年英偉達推出了最新一代的50系顯卡，使得業務整體呈現增長態勢。本季度營收為42.9億美元，同比增長48.9%，營收占比為9%。
值得注意的是，結合英偉達“老對手”AMD的表現看，本季度AMD的游戲業務也在增長，營收為11億美元，同比增長73%。英偉達靠著RTX50系顯卡依然占據相當的優勢地位。從游戲玩家的角度來看，今年AMD確實不太受高端游戲玩家的青睞。現在寫一個高端游戲PC配置單基本上都是“X3D”（AMD的游戲CPU）+RTX5070TI以上的配置。
專業可視化（Professional Visualization），這部分主要是英偉達一些3D渲染和仿真軟件。比如工業領域用于“數字孿生”的Omniverse。這部分當季收入為6億美元，同比增長32%，營收占比為1% 。整體算是英偉達還有待開發的產品領域。一部分核心客戶是皮克斯、迪士尼等動畫公司。
最后是在智能汽車與機器人（Automotive）。英偉達汽車業務主要是NVIDIA DRIVE AGX Orin、DRIVE AGX Thor、NVIDIA Jetson Thor。這部分業務本季度營收為5.9億美元，同比增長69%，營收占比為1%。雖然以汽車圈的視角看，英偉達智駕芯片承包了大部分智能汽車行業的高階智駕需求。不少車廠還以更高算力的Thor芯片作為下一代VLA大模型智駕的硬件載體。同時，順著高階智駕普及的趨勢，今年行業釋放了不少搭載Orin N芯片的車型。
但整體看，汽車業務依然只是英偉達“帝國”的“一粒芝麻”。
英偉達在整個2026財年第二季度依然保持了高速增長的態勢。于此同時，英偉達也保持了超高的營收質量。
財報顯示本季度英偉達毛利率（GAAP）為72.4%，相比上個季度增長12個百分點，回到了英偉達之前一貫的強勢水平。需要注意，英偉達上個季度毛利率略低，主要原因是受H20存貨減計和最新算力卡Blackwell量產爬坡的影響。
英偉達超過70%的毛利率水平，是因為英偉達在半導體圈的定位是Fabless公司。GPU是英偉達主要產品，但英偉達并不直接生產GPU，本質上還是賣軟件及解決方案，所以其利潤率不能直接與英特爾這種IDM公司對標。對標全球霸主地位的軟件公司，英偉達屬于正常水平。
費用層面，英偉達本季度研發費用率為9.2%。公司研發投入環比增加3億美元，整體研發費用率保持相對穩定。銷售+行政等費用率為2.4%，保持在正常平穩情況。
需要注意的是，本季度英偉達的業績依然受到H20禁令的影響。但整體來看，英偉達仍繼續保持了高增長的態勢。根據財報電話會內容，英偉達對下季度給出了540億美元營收（不包含H20銷往中國的預期），環比增長73億美元的指引。
按照PEG估值法看，英偉達50倍的市盈率（TTM）暗含了50%業績增速預期。但由于英偉達很難給出完整的指引，我們只能基本結合AI行業發展趨勢認為，英偉達目前4萬億的市值滿足公司云廠商（主要收入來源）+AI應用、智駕、具身智能（次要）所產生的算力需求。
看完本季財報，不得不感嘆英偉達不愧是宇宙第一股。英偉達不僅能高質量掙錢，而且還能以越來越快的速度掙錢。
坐上AI火箭
數據中心收入起飛
3年前，英偉達還只是年入不到500億美元，市值不到現在十分之一，在一眾科技巨頭面頭都抬不起來的“小卡拉米”。
到底是什么讓英偉達成為了人類歷史上市值最高的公司？毫無疑問，是以Transformer技術為核心的AI大模型高度依賴GPU做訓練推理。
簡單來說，現在的AI大模型“摧毀”了過去絕大多數AI的研究范式。在Scaling Law的催化下，AI只需要足夠的算力和數據就能快速解決之前AI研究的傳統模態識別、去噪、CV、NLP等技術步驟。GPT時代的AI人才看老一輩的AI，簡直像看孔乙己寫四種回字一樣。大模型讓AI進入了工業化量產的階段。
在AI大模型“霸榜刷屏”的三年間，英偉達游戲、視覺設計和智能汽車業務增長的絕對值并沒有太多。但與AI關聯度最高的數據中心業務從2023財年Q2的146億美元增長至如今的411億美元，導致營收結構變成幾乎全部都是數據中心業務的樣子。
近兩年來，英偉達也對數據中心業務做了不少改進。
在軟件層面，主要是英偉達在不斷降低AI軟件技術的門檻。例如今年更新的CUDA13.0版本中，其中一條是允許開發者定義數據塊并指定針對這些塊的操作。簡單來說就是AI代碼也能“搭積木”了。另一邊，英偉達還發布了Nemotron 模型系列。該軟件主要目的是配合英偉達一攬子AI“工具箱”，幫助企業定制并落地自己的AI智能體。
硬件層面，英偉達去年更新的Blackwell架構繼續堅持了GPU核心芯片“做大做強”的理念。反映在銷售層面，英偉達在2026財年Q1季度財報電話會中表示，Blackwell是公司歷史上推廣最快的產品，貢獻數據中心計算收入的 70%，成功完成對上一代Hopper架構產品的切換。
“H100已售罄，H200也已售罄。大型云廠商還在向云服務商租用算力。AI創業公司爭相搶奪算力資源來訓練推理模型。目前市場需求確實異常旺盛。”（H100 is sold out, H200s are sold out. Large CSPs are coming out, renting capacity from other CSPs. Andso the Al native startups are really scrambling to get capacity so that they could train their reasoningmodels. And so the demand is really, really high.）
正如黃仁勛的總結，英偉達的產品又雙叒被買爆了。
掏出真金白銀支持英偉達的，當屬全球的科技大廠們。通讀近一年科技大廠的財報和觀察財報后的市值表現，AI Capex（資本支出）已經成了左右公司市值的關鍵。
就在近期，美國的AI廠商又宣布了新一輪的算力基建計劃。今年7月，扎克伯格稱Meta將斥資數千億美元建設幾個大型人工智能數據中心。今年8月，谷歌和OpenAI又先后腳提出要建設新的數據中心項目。根據黃仁勛預測，“本十年末，AI基礎設施支出將達到3萬億至4萬億美元”。（We see $3 trilion to $4 trilion in Al infrastructure spend in the end - by the end of the decade.）
在中國公司這邊，受到H20事件的影響，字節、騰訊、阿里等公司近期未公開表述算力硬件擴張的具體信息。但我們仍可以從側面相關產品角度分析看到，中國也在AI算力基礎設施的擴張階段。根據IDC近期的預測數據顯示，中國生成式AI相關網絡硬件（主要用于算力卡之間互聯）支出將持續加速，從2023年的65億元，增加到2028年的330億元，復合增長率達到38.5%。
為什么AI大廠們愿意持續買單AI算力硬件？主要是因為AI能夠帶來貨真價實的商業價值了。
例如微軟在最新一季財報電話會中提到，公司同比增長39%的云計算業務中，有16個百分點是AI帶來的增長。另一邊，一貫不愿意多講AI的騰訊，在最近的業績會中“反常地”在廣告、游戲、云計算業務里分別提了AI的作用。隨后騰訊還宣布今年會公布元寶的DAU。這標志著，國內的AI營收也來到了可以公開和量化的階段。
“買的越多，賺的越多（The more you buy, the more you make）。”
正如黃仁勛對AI算力硬件采購和業務營收之間關系的評價。總體來看，英偉達GPU的生意短期內的業績還是相當有保障的。按照黃仁勛在參加今年北京參加第三屆鏈博會先進制造主題活動時的理解，“人工智能是下一個重大的技術革命，但目前才剛剛開始。”
英偉達的野心，顯然并不止步于AI算力硬件。
AI應用時代
英偉達眼里到處都是客戶
從客觀層面來說，英偉達的GPU有著相當強的全球統治力。
在AI初步被重視的時期，曾有不少科技大廠試圖定制生產用于AI的算力芯片。例如谷歌的TPU（張量處理單元）、特斯拉的dojo（超算）。但從近期一些相關報道中看到，無論是特斯拉dojo“敗退”，還是谷歌依然要向英偉達下單。這些案例不僅證明了AI（無論是核心技術還是硬件架構）在不斷發展，也證明了英偉達GPU的通用性價值。
黃仁勛對此總結說，“加速計算與通用計算截然不同，無法僅通過編寫軟件并將其編譯到處理器中來實現。”（Accelerated computing isunlike general-purpose computing. You don't write software and just compile it into a processor.）
但另一方面，隨著AI正式進入推理需求時代。依然有相當多公司嘗試從細分賽道切入算力芯片，希望在用途相對確定的場景中，替代英偉達GPU。
例如亞馬遜管理層在2024年12月的re：Ivent上曾明確表示，未來AI訓練/推理自研芯片的比例將提升。中國這邊，目前有華為昇騰、壁仞、沐曦、燧原股份、摩爾線程、百度昆侖芯、云天勵飛等公司，分別推出過邊緣推理或支持Deepseek的推訓一體機。
在細分場景的應用上，英偉達也嘗試過親自下場，但成果很一般。
今年三月，黃仁勛宣布跟通用汽車達成將打造自動駕駛車隊的合作，并預計未來在豐田、奔馳等車廠的合作下，將在2026年實現50億美元的自動駕駛業務營收。但近日有媒體稱，通用汽車高管對英偉達輔助駕駛方案的反饋是“very scary（相當可怕）。”
強如英偉達也只能滿足市場的一部分需求。
所以當英偉達市值沖上4萬億美元、成為全球第一之時，黃仁勛沒有很興奮，反而跑來中國將智能汽車和具身智能公司們“夸了個遍”。
“繼人工智能(AI)之后，機器人技術將成為芯片制造商的另一大增長極。”
正如黃仁勛在在2025年6月的英偉達年度股東大會上說。在近兩年的多個場合里，黃仁勛多次為具身智能和智能汽車“帶貨”。在2025年6月的巴黎GTC峰會上，黃仁勛也曾說，“未來十年將屬于自動駕駛和機器人……在不久的將來，所有移動的東西都將由機器人驅動，下一個領域將是汽車。”
今年，英偉達在財報中將汽車和機器人業務合并，第二季度收入為5.9億美元，同比增長69%。超高的增長速率，大部分是受到中國智能汽車和具身智能行業的發展。
按行業格局看，大部分中國能實現城市NOA的車型用的都是英偉達Orin X芯片。最新的英偉達Thor芯片，目前已經搭載在理想和極氪上。
具身智能這邊，目前雖然行業并未達成“大腦”算力芯片的一致性意見。但據光錐智能了解到，眾擎機器人、銀河通用、優必選、宇樹科技等明星人形機器人公司已經用上了英偉達近期剛剛發布的Jetson Thor芯片（可以認為是汽車Thor芯片的具身智能版本）。
今年以來，英偉達顯著加強了與中國公司的合作。
這不僅是英偉達對中國AI大模型能力的肯定，更來自于中國在智能汽車、具身智能領域的“絕對優勢”。對于中國市場今年的營收預期，黃仁勛表示“中國今年可能帶來500億美元的商機。”（The China market, I've estimated to be about $50 billion of opportunity for us this year. ）
智能汽車這邊，今年高階智駕的競爭又開始進入“算力競賽”階段。在一些車廠自研大算力芯片的壓力下，理想正在研究如何在算法和數據層面最大化利用英偉達Thor芯片的算力。也有類似于商湯的智駕供應商正在研究基于英偉達Thor芯片的智駕解決方案。除了上述廠商外，比亞迪、元戎啟行、廣汽、智己、文遠知行、小米、極氪、卓御等領先的智能駕駛汽車企業都在積極擁抱DRIVE AGX Thor。
圖片：2025車展商湯展臺的英偉達Thor芯片
機器人這邊，英偉達在今年的WRC上聯合中堅科技、傅利葉智能、北京人形機器人創新中心、逐際動力、優必選等十余家中國企業，覆蓋工業制造、物流、零售等場景。英偉達希望跟具身智能公司也構建類似于汽車自動駕駛的“算力-仿真-數據”基礎設施網絡。
在AI應用時代，英偉達眼里到處都是客戶。