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汽車市占率已過大半,導遠科技宣布與“國內知名三維視覺技術客戶”達成協議,將為三維掃描儀產品裝上慣性測量單元(IMU)

發布時間:2025-09-14 23:51:08

本周,導遠科技宣布與“國內知名三維視覺技術客戶”達成協議,將為三維掃描儀產品裝上慣性測量單元(IMU)。導遠科技稱這一新合作體現了其車規級IMU傳感器產品的應用場景“再增加”。

根據文章,配備IMU的掃描儀能夠在復雜環境中實時感知自身的姿態與位置變化,提供穩定的時空基準,幫助掃描儀提升點云拼接與建模的效率與精度,從而更完整、更高效地構建數字模型,實現對目標物體的精準還原。

 

汽車市占率已過大半,導遠開拓更多應用領域

 

IMU是導遠科技高精度定位、姿態傳感器序列中的核心產品之一。

作為時空感知行業極少數打通了MEMS六軸運動測量芯片到模組、總成系統全鏈路的玩家,導遠科技的產品早已在汽車領域廣泛應用。

統計顯示,僅今年上半年,導遠科技就以超過113.5萬套裝機量占據了汽車高精度定位系統賽道高達56.7%的市場份額。華為和華測導航分別以14.5%和7.9%的市占率分列二、三位。

■ 車規級IMU:跨界拓展的“技術底座”

在汽車賽道實現大幅領先并穩居首位的同時,導遠科技在其他領域也有所建樹。根據公司披露和媒體報道,除了此次公布的三維視覺外,導遠科技已對機器人、智慧農業、風力發電等領域批量出貨融合了軟硬件的多種車規級定位、姿態系統產品。

裝配了高精度位姿系統的智能體具備了實時、準確的時空感知能力,方能實現更準確、安全的自動移動。

換句話說,高精度位姿系統正推動物理AI走進現實應用。

在汽車行業積累的MEMS車規級傳感器產品的量產出貨經驗,成為導遠科技開拓新市場的重要優勢。

在機器人領域,導遠科技已對具身智能、工業機器人(如AGV)等智能體批量出貨IMU,助其實現姿態感知、平衡控制、室內定位等功能。公司還與清華大學無錫應用技術研究院達成合作,共同推動 L4 級自動駕駛與人形機器人技術研發與轉化落地。

 

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此外,導遠GNSS模組產品也已收獲頭部庭院機器人企業訂單,用更精準、穩定的定位助北美、歐洲用戶除草、掃雪。值得一提的是,導遠科技自2023年推出GNSS模組以來,該產品也已實現百萬級量產交付。

在智慧礦山建設中,導遠科技已與國內知名礦卡主機廠及無人駕駛礦卡解決方案商建立合作,加速內蒙古,廣西等多個礦區的智能化轉型。導遠科技交付的數百臺組合導航總成P-Box經過了高溫運行、熱沖擊、通電溫度循環等的耐久測試和振動測試,充分模擬礦卡在真實作業時可能面對的極端溫度、振動顛簸等惡劣場景。

而在物流的“最后一公里”,導遠科技為多家無人配送企業打造了多款定位系統,解決配送小車在樓宇之間、濃密樹蔭下、走廊、電梯等衛星信號弱,甚至丟失場景的導航定位問題。

同時,導遠科技基于MEMS技術的定位傳感器也在智慧農業中獲得了廣泛應用。精準的位置和姿態信息,能幫助農機開得更直、更準、更穩。針對水田環境潮濕問題,導遠高精度定位產品表面經噴漆處理,具備防水與耐腐蝕性能,滿足相關防護等級要求,不僅有效保障設備在復雜環境下的穩定運行,更顯著延長產品使用壽命。

目前,公司已與數十家農業領域客戶建立合作,助推農機、無人機、割草機等多種器械實現智能和精準作業。

 

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在能源領域,導遠的產品也已走進電力產業。公司與國內某風電運營解決方案商達成合作,批量提供IMU模組及配套姿態算法,為風機提供實時、精準的姿態監測,不僅提升了發電效率,也增強了運行安全性。

8月4日,成都市首條自動駕駛公交線路開啟測試,由導遠科技高精度定位系統賦能的4臺L4級自動駕駛公交車正式亮相。

■  車規級IMU更可靠、更穩定

產品達車規級正成為導遠科技實現以上“跨界”的利器。

由于汽車對安全要求極高且工作環境復雜,因此對包括定位傳感器在內的車規級零配件在可靠性、穩定性、精度、功能安全等方面較消費級、工業級同類產品要求更嚴苛。

 

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首先是可靠性與環境適應性。車規級IMU需滿足AEC-Q100等汽車行業質量標準,對抗振動與沖擊的要求極高,需要電子元件在整個生命周期內(通常要求15年以上)保持穩定運行。

其次是精度與長期穩定性。車規級IMU需要在寬溫度范圍內和長壽命內保持關鍵性能參數的穩定。其經過全溫度范圍(-40℃至105℃)的補償和校準,以確保在生命周期內性能衰減極小。

此外,值得一提的是功能安全。安全是汽車行業的重中之重,電子元件的開發須遵循ISO26262功能安全標準的嚴格要求,且在芯片內部集成多種安全機制,以具備自診斷、數據冗余與校驗、安全狀態管理等功能。

導遠科技在安全體系領域積累深厚,早在2021年6月便率先通過ISO26262 ASIL D功能安全認證,2024年3月再度獲頒TÜV南德首張高精度定位領域ISO 21448預期功能安全流程認證證書。這一在汽車行業建立起的安全壁壘,使其在同樣要求高可靠、高安全的自動駕駛領域具備了強大的競爭優勢。

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