4月25日，2024北京國際車展正式開幕，梅賽德斯-奔馳攜1款全球首發(fā)、7款中國首發(fā)及車展首秀、8款中國上市的全品牌21款車型和前瞻數(shù)字科技亮相。
全新梅賽德斯-奔馳純電G級越野車全球首發(fā)，沿用非承載式車身，將雙層布局電池包嵌入其中，高強度車底防護板采用智能科技打造的復合材料。“新越野三件套”以電能拓展了越野出行的更多樂趣。全新梅賽德斯-奔馳G 500及全新梅賽德斯-AMG G 63也首次亮相車展。
關于奔馳怎么去匹配或適應國內OTA 的更新速度，梅賽德斯-奔馳股份公司首席軟件官歐孟宇表示，目前奔馳的MB.OS系統(tǒng)會大大提升迭代速度，這也是MB.OS最重要的目標之一。
關于奔馳在國內自動駕駛研發(fā)團隊的規(guī)模，以及后續(xù)的部署安排，梅賽德斯-奔馳（中國）投資有限公司執(zhí)行副總裁、梅賽德斯-奔馳中國研發(fā)自動駕駛及車聯(lián)網負責人王忻表示，奔馳的自動駕駛研發(fā)團隊在快速增長中，本土團隊和全球團隊在密切協(xié)同交流協(xié)作。
明年，奔馳將會推出城市點到點的智駕解決方案。
關于L3級自動駕駛，王忻表示奔馳已經獲得了北京市L3級自動駕駛的測試牌照，并有望獲得上海L3級自動駕駛測試牌照，正不斷推進L3級自動駕駛的落地。
發(fā)布會結束后，歐孟宇，王忻了接受來自每人Auto等媒體的群訪，以下是對話節(jié)選。
Q1：這幾年很多包括奔馳在內的很多跨國公司都在中國設立的研發(fā)中心并聚焦智能化。奔馳做出這種選擇是看中了中國在哪方面的優(yōu)勢？在MB.OS的研發(fā)過程中，中國工程師在整個研發(fā)過程中扮演了怎樣的一個角色，未來是否會應用于包括歐洲市場在內的世界其他國家和地區(qū)？
歐孟宇：中國研發(fā)團隊在奔馳全球研發(fā)網絡中扮演著非常重要的角色。涵蓋京滬雙城的中國研發(fā)網絡具備強大的研發(fā)能力，我們正在將更多研發(fā)項目放在中國進行開展。例如自動泊車技術和全新后排娛樂系統(tǒng)等，我們就是在中國研發(fā)，然后推廣到全球市場上。
王忻：大家可以看到，我們的全新E級車上已經搭載了很多由中國團隊主導研發(fā)的功能，其中包括定制化的3D引擎導航系統(tǒng)。今年，我們還會發(fā)布與L2+高速公路上下匝道輔助駕駛功能。同時，我們還與騰訊和字節(jié)跳動等伙伴合作，將客戶常用的軟件集成到我們系統(tǒng)中來。此外，在中國市場，我們進一步優(yōu)化了語音助手功能。所以說，我們現(xiàn)在已經不止是“中國研發(fā)，專屬中國，而是在“以中國創(chuàng)新，領全球風潮”。
Q2：當前中國汽車市場，很多車企把KTV、大語言模型、車機互聯(lián)等一系列功能集成在車里，對于這些功能，奔馳有怎樣的考慮和計劃？
歐孟宇：梅賽德斯-奔馳是首家將ChatGPT集成在車內的車企。一年前，我們就啟動了關于ChatGPT的測試項目。在美國，已有超過90萬名用戶參與其中。通過這個項目，我們可以更好地了解我們的客戶在用什么功能，以及如何使用它們。此外，我們還要確保用戶在使用大語音模型時，可以得到正確的答案，因此我們還要將大語言模型與其他技術相結合。我們正與本土和全球合作的伙伴保持密切溝通，了解客戶的興趣點，從而共同做出決策。
王忻：我們會將大語言模型集成在語音助手和自動駕駛的功能中來。在國內，我們和思必馳進行合作，共同通過大語言模型來優(yōu)化語音助手。在自動駕駛方面我們也正在與合作伙伴深入合作，未來會將更多功能帶給大家。
Q3：我理解MB.OS應該是有一套統(tǒng)一的硬件架構，這個架構是否分成幾個版本或者級別，或者分為中國和全球其他市場。奔馳是會統(tǒng)一硬件架構還是會在不同市場采用不同芯片？
歐孟宇：我們在全球采用的都是標準化的硬件平臺，這樣也會給研發(fā)帶來更大的自由度。在本土應用和本土內容方面，本土團隊會根據中國市場的需求去進行調整。
王忻：MB.OS包括硬件部分和軟件部分。在硬件方面，無論在中國還是全球其他地區(qū)都是采用統(tǒng)一的硬件架構。在軟件方面，我們會針對本土客戶需求不斷進行優(yōu)化。
Q4：關于智駕，目前大部分車企都在采用激光雷達的思路。小鵬正在嘗試做去掉激光雷達的智駕解決方案，奔馳覺得去激光雷達化會不會成為一種未來趨勢？以及奔馳智駕的思路和基礎路線是怎么選擇的？
歐孟宇：我們正在同時對有激光雷達和無激光雷達的方案進行測試。在中國市場推出的MMA平臺車型上將搭載不依賴高精地圖的城市點到點導航輔助駕駛系統(tǒng)。我們將盡快決定我們的技術路線，當然這取決于這樣的技術路線能否實現(xiàn)L3級自動駕駛功能。
Q5：奔馳在國內自動駕駛研發(fā)團隊的規(guī)模是怎樣的？奔馳上海研發(fā)中心和全球研發(fā)網絡合作模式是怎樣的？會在全球進行自動駕駛研發(fā)，還是會獨立在國內進行研發(fā)？未來奔馳的自動駕駛功能在國內落地的節(jié)奏是怎樣的？包括最新車型及后續(xù)車型，它們的高速和城區(qū)落地方案以及落地時間大概是怎樣？
歐孟宇：本土研發(fā)團隊是我們全球研發(fā)網絡的重要組成部分，剛才我也提到了自動駕駛中自動泊車功能的研發(fā)，就是由我們中國團隊主導，然后推廣到全球的。在中國，我們已經落地了L2+高快速路導航輔助駕駛系統(tǒng)，搭載于我們的全新長軸距E級車上。如果要實現(xiàn)更高級別的城市點到點輔助駕駛功能，則需要更好的傳感器。我們更新的傳感器也將隨著MMA平臺一起推出，基于MMA平臺的車型上，感知功能會更強，可以實現(xiàn)城市點到點輔助駕駛功能。“中國速度”對于我們在智能駕駛領域的研發(fā)至關重要。本土研發(fā)團隊在開發(fā)無圖城市點到點導航輔助駕駛系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。
王忻：我們的自動駕駛研發(fā)團隊在快速增長中。我們的本土團隊和全球團隊密切協(xié)同交流協(xié)作。目前，我們的L2+自動駕駛系統(tǒng)已經隨著全新常州就E級車推出。今年下半年，我們將會推出高快速路的上下匝道功能。明年，我們將會推出城市點到點的智駕解決方案。關于L3級自動駕駛，我們已經獲得了北京市L3級自動駕駛的測試牌照，并有望獲得上海L3級自動駕駛測試牌照，我們正不斷推進L3級自動駕駛的落地。
Q6：您認為汽車集成大模型是否會加速自動駕駛的迭代？
歐孟宇：剛才提到的點到點輔助駕駛系統(tǒng)本質上是一個神經網絡模型，神經網絡可以通過訓練逐漸接近人類的駕駛行為。這與上一代系統(tǒng)相比有非常大的變化，這也要求我們要有標準的硬件架構。
王忻：十幾年前，語音識別主要基于規(guī)則，必須按照固定的規(guī)則去說話，否則機器無法識別。后來，逐步發(fā)展到可以自然語音識別、語意識別，再到現(xiàn)在的大預言模型。自動駕駛方面發(fā)展的路徑也是類似的，自動駕駛系統(tǒng)需要知道路在哪，清晰識別車道，依賴于高精地圖，所以還需要配備激光雷達，這樣成本就會非常高。但如果車輛慢慢對所有場景都能理解，包括識別路上的車道線，慢慢就不再需要高精地圖。這就是我們正在訓練的模型，它不是基于規(guī)則的，而是基于機器學習的方案。