阿里巴巴發(fā)布了2024“AI+”職業(yè)趨勢，這世界變化真快，一些變化突破以往認知，各位覺得呢？
關(guān)于AI助理，我想很快就有一種家電叫：機器人管家，估計以后等我們老了病了，就得靠這樣的電器陪著（拖著）去上醫(yī)院、掛號、陪侍了，未來不堪設(shè)想啊……想著想著就笑了，笑著笑著又哭了
AI加劇擇業(yè)“高不成低不就”
結(jié)構(gòu)性矛盾AI技術(shù)革命推動就業(yè)市場呈現(xiàn)兩極化，全社會對"高不成低不就”的中間層人員需求減弱。刷新就業(yè)觀和人才觀變得愈加刻不容緩。
今天上榜的 tiny-gpu 是一個迷你GPU實現(xiàn)，隨著全世界的開源和協(xié)作，一些以往“高精尖”的技術(shù)越來越“平民化”，這對于科技的普及和進步也是一個好事吧。
今天的榜單似乎中間有些變更，沒人知道Github的熱榜規(guī)則，它也不提供官方API，主打的就是：它喜歡、它做主
倉庫：apple/corenet
點評： 封閉的Apple，難得開源一個據(jù)稱能在手機上運行的AI大模型項目，居然沖到了日榜第一位?？赡苁潜憩F(xiàn)太反常了？且看它的持續(xù)性吧，別像之前一些開源的項目，最后都不聞不問了。
CoreNet是一個開源的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包，它支持研究人員和工程師訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)和新穎的小型及大型模型，適用于多種任務(wù)，包括基礎(chǔ)模型（如CLIP和LLM）、對象分類、對象檢測和語義分割。2024年4月，CoreNet發(fā)布了0.1.0版本，包含了OpenELM、CatLIP和MLX示例。Apple利用CoreNet進行的研究包括一系列出版物，預(yù)訓(xùn)練模型和訓(xùn)練評估配方可以在項目文件夾中找到。安裝CoreNet需要Git LFS，推薦在Linux上使用Python 3.10+和PyTorch v2.1.0以上版本，在macOS上使用Python 3.9+。CoreNet的目錄結(jié)構(gòu)包括教程、訓(xùn)練配方、MLX示例、模型實現(xiàn)和數(shù)據(jù)集等關(guān)鍵部分。
倉庫：adam-maj/tiny-gpu
點評： tiny-gpu 是一個用 Verilog 編寫的最小化的 GPU 實現(xiàn)，專為學(xué)習(xí) GPU 的工作原理而設(shè)計。感覺適合高校硬件相關(guān)專業(yè)課？
它包含少于 15 個完全文檔化的 Verilog 文件，提供了完整的架構(gòu)和指令集架構(gòu)（ISA）文檔，實現(xiàn)了工作矩陣加法/乘法內(nèi)核，并全面支持內(nèi)核模擬和執(zhí)行跟蹤。該項目著重于探索 GPU 的架構(gòu)、并行化和內(nèi)存工作方式。它包括設(shè)備控制寄存器、調(diào)度器、可變數(shù)量的計算核心、內(nèi)存控制器以及緩存等組件。tiny-gpu 還實現(xiàn)了一個簡單的 11 指令 ISA，支持基本的算術(shù)運算和內(nèi)存訪問指令，用于矩陣運算等概念驗證。
此外，tiny-gpu 提供了矩陣加法和矩陣乘法的內(nèi)核示例，演示了 SIMD 編程和執(zhí)行。項目還設(shè)置了模擬環(huán)境，可以通過 make test_matadd 和 make test_matmul 命令運行內(nèi)核模擬，生成數(shù)據(jù)內(nèi)存狀態(tài)和完整的執(zhí)行跟蹤日志。
盡管 tiny-gpu 為了簡單起見省略了許多現(xiàn)代 GPU 的高級特性，如多層緩存、共享內(nèi)存、內(nèi)存合并、流水線、warp 調(diào)度、分支發(fā)散和同步/屏障等，但它為理解 GPU 硬件層面的工作提供了一個基礎(chǔ)平臺。項目作者還列出了未來改進設(shè)計的一些計劃，也鼓勵大家一起參與社區(qū)和貢獻。
倉庫：microsoft/MS-DOS
點評： 還記得自己剛讀大學(xué)時，花“血本”買的機械工業(yè)出版社出版的老外編寫的MS-DOS批處理指南，現(xiàn)在已經(jīng)無處尋覓……
這個倉庫包含了MS-DOS v1.25、v2.0的原始源代碼和編譯好的二進制文件，以及IBM和微軟共同開發(fā)的MS-DOS v4.00的源代碼。代碼僅存檔，本倉庫不能修改，但鼓勵大家fork倉庫進行實驗。
這些文件最初在2014年3月25日由計算機歷史博物館分享，現(xiàn)在重新發(fā)布以便大家查找和引用，以及讓對早期個人電腦操作系統(tǒng)感興趣的人進行探索和實驗。
倉庫：chat2db/Chat2DB
點評： Chat2DB是一款國人開發(fā)的，“超過 100 萬開發(fā)人員正在使用的、由 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理平臺”。它集成了ChatGPT的AI能力，可以用自然語言跟數(shù)據(jù)對話，系統(tǒng)會自動幫你轉(zhuǎn)換成SQL命令，也可以讓它幫助優(yōu)化代碼等。
支持多種數(shù)據(jù)庫，包括MySQL、PostgreSQL、以及備受期待的Redis等，并且提供了AI驅(qū)動的智能SQL開發(fā)、智能報告和數(shù)據(jù)探索功能。最近，Chat2DB的 Pro版本發(fā)布，增加了AI驅(qū)動的功能，并且開源了第一個語言模型Chat2DB-SQL-7B。官網(wǎng)可在瀏覽器中免費試用。